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ZeBrain : un ordinateur neuronal peu énergivore

Juliette Raynal

Utiliser des circuits logiques programmables ou FPGA (pour Field Programmable Gate Arrays) pour développer un ordinateur neuronal capable de traiter de manière extrêmement efficace les big data tout en consommant peu d’énergie. C’est l’objectif que s’est fixé la start-up Mipsology, basée à Palaiseau (Essonne).

Aujourd’hui les principaux acteurs de l’intelligence artificielle (Facebook, Google, Microsoft, etc.) utilisent surtout des processeurs graphiques (GPU) pour entraîner des réseaux de neurones toujours plus profonds, particulièrement efficaces pour la reconnaissance d’images par exemple. Seul problème : ces GPU consomment énormément d’énergie. « Ils consomment environ 300 watts » assure Ludovic Larzul, cofondateur de Mipsology. Sa start-up entend donc remplacer ces GPU par des composants programmables, les FPGA, beaucoup moins énergivores. Selon[…]

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