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Une synapse artificielle pour intelligence artificielle

Philippe Passebon
Une synapse artificielle pour intelligence artificielle

Illustration artistique de la synapse électronique : les particules représentent les électrons circulant à travers l’oxyde, par analogie avec les neurotransmetteurs dans les synapses biologiques. Le flux d’électrons dépend de la structure en domaines ferro électriques de l’oxyde. Celle - ci est contrôlée par les impulsions électriques. © Sören Boyn / Unité mixte de physique CNRS/Thales

Des chercheurs du CNRS, de Thales et des universités de Bordeaux, de Paris-Sud, et d'Evry viennent de créer une synapse artificielle capable d'apprendre de manière autonome. Ils ont également réussi à modéliser ce dispositif, une étape fondamentale pour élaborer des circuits plus complexes. Les travaux sont publiés dans Nature Communications le 3 avril 2017.

Le processus d'apprentissage de notre cerveau est lié à nos synapses, qui assurent la connexion entre les neurones. Plus la synapse est stimulée, plus cette liaison se renforce, et plus l'apprentissage s'améliore. Ce principe est mis à l'œuvre en informatique via des algorithmes dit de « réseaux de neurones » pour la réalisation de certaines tâches comme la reconnaissance d'images. Les chercheurs de l’unité mixte de physique CNRS/Thales se sont inspirés de ce mécanisme pour concevoir, sur une puce électronique, une[…]

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