Une équipe de chercheurs de l’université de Princeton (New Jersey), dirigée par Alexander Tait, vient de dévoiler un prototype de puce neuromorphique photonique, composée de 49 neurones artificiels, 1960 fois plus rapide qu’un processeur classique.
Une puce neuromorphique est une puce bioinspirée qui vise à reproduire dans le silicium un réseau de neurones artificiels. L’objectif de cette nouvelle famille de dispositifs est d’augmenter significativement leur puissance de calcul par rapport aux processeurs classiques, tout en limitant leur consommation énergétique pour faire tourner des algorithmes d'intelligence artificielle, très prisés pour la reconnaissance d’objets, la reconnaissance faciale, le traitement de[…]
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