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Une interface neuromorphique auto-alimentée pour traiter les signaux de capteurs

Benjamin Robert
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Une interface neuromorphique auto-alimentée pour traiter les signaux de capteurs

Toujours plus loin dans l'imitation du cerveau. L'électronique neuromorphique s'inspire des processus neuronaux pour traiter plus efficacement les informations. Des scientifiques de l’Université du Massachusetts (Etats-Unis) ont ainsi mis au point un système neuromorphique autonome, piloté directement par le signal issu d'un capteur.

Leurs travaux, publiés dans Nature Communications le 7 juin 2021, reposent sur la conception d’un memristor, un composant électronique censé imiter le fonctionnement des synapses, qui assurent la connexion entre les neurones. Tout comme l'état des synapses se modifie en fonction des signaux électriques reçus, la résistance d’un memristor change selon le courant appliqué.

Capteur d’humidité et source d’énergie

Ce memristor a été fabriqué à partir de nanofils de protéines, produits naturellement par une bactérie (Geobacter sulfurreducens). Les chercheurs ont sélectionné ces nanofils car ils permettent le traitement de signaux biologiques d'un niveau de tension inférieur à 100 mV. Le memristor a été couplé à un capteur, lui aussi conçu à partir de[…]

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