Nous suivre Industrie Techno

abonné

Un nanohybride pour optimiser le stockage de données

Sophie Eustache

Sujets relatifs :

Des nanodispositifs intégrés capables d’optimiser les capacités de stockage des mémoires numériques ont été développés par deux équipes de l’Institut d’électronique fondamentale et du Laboratoire de génie électrique de Paris, qui publient leurs résultats dans la revue Nature Communications. Contrairement aux RAM, au sein desquelles les données sont stockées sous forme de charge[…]

Pour lire la totalité de cet article, ABONNEZ-VOUS

Déjà abonné ?

Mot de passe perdu

Pas encore abonné ?

Bienvenue !

Vous êtes désormais inscrits. Vous recevrez prochainement notre newsletter hebdomadaire Industrie & Technologies

Nous vous recommandons

Trois plateformes XDR lancées lors des Assises de la cybersécurité

Trois plateformes XDR lancées lors des Assises de la cybersécurité

Centraliser les données de cybersécurité de différentes sources pour assurer une analyse globale en évitant la[…]

Comment Owkin entraîne des modèles d'IA sans transférer les données avec le federated learning

Comment Owkin entraîne des modèles d'IA sans transférer les données avec le federated learning

Cybersécurité industrielle : 6 mois pour sécuriser une usine

Dossiers

Cybersécurité industrielle : 6 mois pour sécuriser une usine

Des millions de modèles de machine learning pour accélérer le contrôle qualité chez Volkswagen

Des millions de modèles de machine learning pour accélérer le contrôle qualité chez Volkswagen

Plus d'articles