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Start-up : Dataswati joue les boules de cristal

Start-up : Dataswati joue les boules de cristal

Au lieu d’équiper les lignes de production de milliers de capteurs, Dataswati propose un algorithme prédictif qui travaille en mode « small data » pour un retour sur investissement rapide.

Capables de prédire la qualité d’un ciment en production 28 jours avant sa sortie d’usine, ou encore d’annoncer le niveau de nitrate en sortie d’une station d’épuration, les algorithmes créés par les data scientists de Dataswati sont taillés pour les processus industriels non linéaires. « Avec très peu de données, nous sommes en mesure de délivrer des valeurs sur la qualité de la production avec une précision de l’ordre de 90 %, comme c’est le cas chez le cimentier Vicat », explique Aurélien Verleyen, le cofondateur et président de Dataswati. Fort de cette expertise, il recommande de lancer de tels projets sur un périmètre restreint, avec peu de capteurs, afin de rapidement démontrer l’efficacité de l’algorithme, puis d’élargir le spectre pour aller chercher des gains de compétitivité supplémentaires. La solution est proposée essentiellement en mode cloud afin que tous les industriels bénéficient de l’apprentissage des algorithmes réalisé sur la globalité des données des clients de Dataswati.

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