Nous suivre Industrie Techno

• Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la commande et la classification

Industrie et Technologies

Les applications des réseaux de neurones formels à la modélisation et à la classification de données ont connu de nombreux développements dans les vingt dernières années.

Ce manuel présente les applications les plus solides de ces techniques : modélisation dynamique, classification, commande de processus. Deux annexes consacrées aux notions de statistiques et de probabilité et à quelques compléments d'algorithmique complètent utilement le texte.


RESEAUX DE NEURONES FORMELS POUR LA MODELISATION, LA COMMANDE ET LA CLASSIFICATION
de Léon Personnaz et Isabelle Rivals
Editeur : CNRS Editions
Collection : Sciences et Techniques de l'Ingénieur
400 pages
49 euros

Pour en savoir plus
- Commande à www.cnrseditions.fr/Sources/Liste_Fiche.asp?CV=1048

 

Bienvenue !

Vous êtes désormais inscrits. Vous recevrez prochainement notre newsletter hebdomadaire Industrie & Technologies

Nous vous recommandons

[Exclusif] « La Fédération hospitalière de France planche sur un respirateur rapidement industrialisable », annonce Enguerrand Habran, son directeur de l'innovation

[Exclusif] « La Fédération hospitalière de France planche sur un respirateur rapidement industrialisable », annonce Enguerrand Habran, son directeur de l'innovation

Face à la pénurie de respirateurs artificiels qui guette les hôpitaux français, le Fonds de dotation de la[…]

25/03/2020 | SantéCovid-19
Hydrogène, batterie et moteur de fusée imprimé en 3D… les meilleures innovations de la semaine

Hydrogène, batterie et moteur de fusée imprimé en 3D… les meilleures innovations de la semaine

Avec Modalis², l’Ifpen veut développer la boîte à outils numériques des batteries du futur

Avec Modalis², l’Ifpen veut développer la boîte à outils numériques des batteries du futur

Pour bien commencer la semaine : Chez Renault, un jumeau numérique pour optimiser la production

Pour bien commencer la semaine : Chez Renault, un jumeau numérique pour optimiser la production

Plus d'articles