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Puces neuromorphiques, modélisation 3D, deep learning… les meilleures innovations de la semaine

Puces neuromorphiques, modélisation 3D, deep learning… les meilleures innovations de la semaine

© Tim Herman/Intel Corporation

Vendredi, c’est l’heure de faire le bilan innovation de la semaine. Quelles sont celles qui vous ont le plus marqués sur notre site au cours des sept derniers jours ? Vous avez été intrigués par Pohoiki Beach, le nouveau système neuromorphique d’Intel. Le projet 3D NeuroSecure de modélisation du cerveau pour lutter contre les maladies neurodégénératives a également retenu votre attention. Enfin, bien sûr, vous avez voulu savoir ce qui se cachait derrière DeepCubeA, l’algorithme d’apprentissage profond champion de Rubik’s Cube.

Le système neuromorphique d’Intel à 8 millions de neurones

Il s’appelle Pohoiki Beach, il est composé de 64 puces neuromorphiques Loihi et Intel vient de le mettre à disposition de la communauté scientifique. 10 000 fois plus efficaces que des CPU, les puces Loihi pourront servir « dans le codage parcimonieux, le graph search et les problèmes de satisfaction de contraintes », précise Intel dans son communiqué.

Première victoire pour Floatgen

L'éolienne flottante d’Ideol a produit 2 GWh sur le premier semestre 2019 tout en résistant à des conditions difficiles de houle et de vent. Un premier bilan « supérieur aux attentes », selon l’entreprise de La Ciotat.

Modéliser le cerveau d’une souris en 3D à une résolution de 0,2 µm

Soit vingt fois plus petit que la taille d’un neurone. C’est l’exploit du projet 3D NeuroSecure (3DNS), piloté par la PME française Neoxia. L’objectif : faire avancer la recherche sur les maladies neurodégénératives - comme celles d'Alzheimer ou de Parkinson -, mais aussi concevoir de nouveaux médicaments.

Hydroquest met en service son hydrolienne marine

Immergée sur le site d’essais de Paimpol-Bréhat (Côtes-d’Armor) depuis fin avril 2019, l’hydrolienne marine HydroQuest Ocean est maintenant raccordée au réseau électrique. La turbine de 1 MW injecte de l’électricité sur le réseau depuis mi-juin.

DeepCubeA, l'algorithme champion de Rubik’s Cube

Publiés le 15 juillet dans la revue Nature Machine Intelligence, les travaux d’une équipe de l’Université de Californie à Irvine détaillent une méthode basée sur de l’apprentissage profond par renforcement pour résoudre un Rubik’s Cube en un temps record.

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