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Panneaux solaires : l'intelligence artificielle contre la surchauffe

Panneaux solaires : l'intelligence artificielle contre la surchauffe

Sunibrain a conçu un procédé de refroidissement automatisé des panneaux solaires qui s’appuie sur l’IA pour optimiser l’apport et le stockage d’énergie.

Pour augmenter le rendement des panneaux photovoltaïques, le refroidissement est un élément important, dont l’efficacité peut être renforcée grâce à l’intelligence artificielle.

Quel est le comble pour une cellule photovoltaïque ? Attraper un coup de soleil… Pour produire un maximum d’électricité, ces dispositifs sont placés de façon à capter le plus de rayons UV possible. Or ils sont composés d’un semiconducteur – en général en silicium – qui subit des stress mécaniques dus à la dilatation des panneaux. La surchauffe le détériore et accélère son vieillissement. « 80 % des pathologies des panneaux solaires sont dues à la chaleur », souligne Nicolas Cristi, le directeur de Sunibrain. Cette start-up a mis au point un procédé de nettoyage et de refroidissement des panneaux de grandes centrales photovoltaïques. Elle s’est s’inspirée des semiconducteurs, toujours équipés d’un système de refroidissement, comme un ventilateur ou de l’eau. Elle propose une solution d’arrosage automatique en circuit fermé, qui utilise de l’eau de pluie. Celle-ci est stockée dans des citernes, utilisée pour asperger les panneaux, puis stockée à nouveau. « Arroser le panneau permet d’augmenter la production électrique jusqu’à 35 %. On limite ainsi l’importance des cycles thermiques des cellules. La température peut monter à plus de 100 °C la journée, et redescendre à 20 °C la nuit. On peut espérer que, au-delà de vingt ans, les panneaux équipés de notre système produisent 15 à 20 % de plus que les autres. » Mais, malgré ses performances, ce dispositif arrose uniquement à des heures prédéfinies.

Sunibrain a donc entrepris d’optimiser l’utilisation de l’eau de pluie grâce à l’intelligence artificielle (IA), avec un objectif de 20 % de rendement supplémentaire. Pour cela, il a fait appel aux chercheurs de l’équipe Systèmes multi-agents coopératifs de l’Institut de recherche en informatique de Toulouse (Irit). Ils[…]

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