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Médical - Traitement d'images par modélisation

Rédaction Industries et Techniques
L'unité 494 de l'Inserm a choisi la solution de modélisation KXEN pour l'analyse statistique d'images biomédicales et de séquences génomiques

L'Unité 494 de l'Inserm, a pour vocation d'améliorer le diagnostic, la prise en charge thérapeutique et le suivi du patient, en développant des méthodes d'extraction d'informations quantitatives à partir des images médicales. "L'extraction des données quantitatives est une étape nécessaire du processus de traitement de l'information", explique Bernard Fertil, chercheur en imagerie biomédicale. "Bien que les images puissent être interprétées subjectivement, l'utilisation d'une information quantitative est primordiale pour obtenir des mesures objectives, pouvant servir de référence dans le contexte clinique".

C'est dans ce cadre, que l'Unité 494 a choisi d'utiliser la solution Analytic Framework de KXEN, éditeur de logiciels analytiques, pour améliorer les résultats de ses recherches. Cet outil contribuera a optimiser les phases de classification et d'analyse des différentes informations quantitatives contenues dans les images traitées.

Le système KXEN Analytic Framework crée des modèles en quelques minutes au lieu d'heures et de jours avec les techniques statistiques classiques. Autres avantages cités : la fiabilité des modèles générés et la facilité d'intégration par l'utilisation de standard informatiques (DCOM, Corba, PMML, XML) et de l'existence d'API documentées".

Quatre domaines d'utilisation sont prévus au sein de l'Unité 494 de l'Inserm. Au programme : la classification automatique des tumeurs noires de la peau (en particulier les mélanomes); la quantification de la progression virale dans les rétinopathies à cytomégalovirus (CMV) chez les patients atteints du Sida; la quantification et le diagnostic en imagerie TEMP (tomographie par émission mono photonique); l'étude de l'organisation des génomes.
Michel Le Toullec

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