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Maîtrise statistique des procédés Principes et cas industriels

Jean-François Preveraud

Sujets relatifs :

                                   


La maîtrise statistique des procédés (MSP/SPC) a pour objectif de prévenir les dérives afin de réduire la variabilité des procédés. Elle est plus que jamais nécessaire pour pouvoir prétendre à un niveau de qualité et de fiabilité indispensable en milieu industriel.

Cet ouvrage aborde de manière détaillée les fondements théoriques de la MSP :
 

  • les notions de modélisation de la variabilité, d’estimations usuelles et d’inférence ;
  • la métrologie pour s’assurer de la fiabilité du système de mesure ;
  • l’aptitude du procédé pour répondre de manière constante à l’attente du client ;
  • les cartes de contrôle permettant le suivi de la production pour prévenir les dérives.


Cet ouvrage détaille en outre cinq études de cas industriels qui servent chacune à répondre aux problèmes de données (non gaussiennes, non indépendantes ou auto-corrélées), ou de mesure et de qualité des données. Ces applications sont présentées avec le logiciel R, connu du monde universitaire, et le logiciel JMP, connu du monde industriel.

À la fois guide théorique et pratique, cet ouvrage est destiné à faire partager à un public d’ingénieurs, d’étudiants en master ou en école d’ingénieurs, la maîtrise statistique des procédés sous ses aspects fondamentaux et surtout pratiques.


A propos du livre
Titre : MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES PRINCIPES ET CAS INDUSTRIELS

Auteur : BERGERET Francois, MERCIER Sabine
Editeur : Dunod
Pages : 176
Prix : 39 €
ISBN : 978-2-1005-5925-1

Disponible en ligne sur le site : http://www.dunod.com

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