Nous suivre Industrie Techno

Logiciel de simulation de systèmes mécaniques

Industrie et Technologies
SimMechanics 2 de The MathWorks

The MathWorks présente la version 2 de son logiciel de simulation SimMechanics, qui étend la puissance de Simulink à la modélisation des systèmes mécaniques (corps et jonctions).

Les ingénieurs peuvent ainsi simuler leurs modèles mécaniques sur des systèmes temps réels Hardware-in-the-loop leur permettant de tester et d’améliorer la conception du contrôleur et du système mécanique très en amont dans le cycle de conception.

Cette nouvelle version permet entre autre aux utilisateurs de générer du code C depuis un modèle SimMechanics en utilisant Real-time Workshop, qui crée du code C Ansi optimisé, indépendant du processeur, depuis les diagrammes de blocs de Simulink.

Des composants de SimMechanics permettent de modéliser les sous-systèmes mécaniques complexes présents dans la plupart des systèmes physiques, comme les véhicules terrestres, les avions, les engins spatiaux et les équipements de fabrication.  

SimMechanics permet également de modéliser et de simuler les configurations géométriques et les réponses à des stimuli mécaniques. 

Jean-François Prevéraud 

Pour en savoir plus 
- description détaillée du produit à http://www.mathworks.fr/products/simmechanics/

Bienvenue !

Vous êtes désormais inscrits. Vous recevrez prochainement notre newsletter hebdomadaire Industrie & Technologies

Nous vous recommandons

Les Prix Inria 2018 récompensent les sciences du numérique

Les Prix Inria 2018 récompensent les sciences du numérique

Au Collège de France, l’Institut national de recherche en informatique et en automatique (Inria) a récompensé trois[…]

Avec Mentalista, le foot se joue par la pensée

Avec Mentalista, le foot se joue par la pensée

Alternatives aux GAFAM, tech et vin, quantique européen… les meilleures innovations de la semaine

Alternatives aux GAFAM, tech et vin, quantique européen… les meilleures innovations de la semaine

Méthode TRIZ : « automatiser l’innovation grâce au machine learning »

Interview

Méthode TRIZ : « automatiser l’innovation grâce au machine learning »

Plus d'articles