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Le deep learning pour mieux détecter les défauts industriels

Juliette Raynal

La start-up Scortex, finaliste des Grands prix de l’innovation de la ville de Paris, a couplé les technologies de vision par ordinateur et de deep learning pour améliorer le contrôle qualité en milieu industriel.

Fondée officiellement en mai 2016, après une année de R&D, la start-up parisienne Scortex a développé une solution de smart machine vision. Concrètement, il s’agit d’une solution logicielle et matérielle qui combine deux technologies : la vision par ordinateur et l’apprentissage profond (deep learning). La partie logicielle permet à une machine d’apprendre à reconnaître des pièces de bonne qualité et des pièces présentant des défauts en étant « nourrie » de différents exemples. Cette première phase d’apprentissage n’excède pas une journée et peut s’effectuer à partir de quelques centaines d’images seulement, assure la start-up. Ensuite, des composants programmables achetés dans le commerce, mais optimisés pour faire des calculs[…]

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