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L'intelligence artificielle au service du diagnostic médical

L'intelligence artificielle au service du diagnostic médical

Alors que le diagnostic assisté par ordinateur se déploie dans certains services hospitaliers, l’intelligence artificielle pourrait, à terme, permettre d’identifier des risques de maladies.

Figurant parmi les champs d’applications prioritaires dans le rapport sur l’intelligence artificielle (IA) remis fin mars au gouvernement par le mathématicien Cédric Villani, la santé prépare sa transition vers l’ère du traitement massif des données. Les algorithmes, l’idée fait consensus, sont appelés à jouer, dans un proche avenir, un rôle majeur dans ce domaine. Pour le diagnostic, dans un premier temps. Les avancées du machine learning, ou apprentissage automatique, annoncent des protocoles « d’entraînement » des algorithmes, alimentés par des données ou des images médicales. L’ordinateur apprendra peu à peu à les analyser et à les décrypter de manière autonome, pointant des éléments qui pourraient échapper aux humains. Via sa division spécialisée dans l’IA médicale, Watson Health Solutions, IBM forme son IA à reconnaître les pathologies sur des images issues des IRM ou des radios. L’algorithme s’appuie sur l’expérience[…]

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