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L'analyse d'images s'inspire de la vision humaine

F. D.

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Le cerveau a toujours un temps d'avance sur l'ordinateur. En s'inspirant du fonctionnement des neurones de la vision dans les premières millisecondes où l'image apparaît, Spikenet Technology, avec le CNRS, a développé une technologie de reconnaissance de formes dans une vidéo, pendant ou après son enregistrement. Bénéfice : l'auto-apprentissage dans la détection d'une présence humaine ou d'objets. En outre, cette identification peut être réalisée dans un fond mouvementé et en basse résolution. Une problématique réputée difficile pour les systèmes intelligents de vidéoprotection. Ce qui a séduit le ministère de l'Intérieur : une plate-forme a été développée pour rechercher des personnes, véhicules, filmées par vidéosurveillance. Mais les applications sont multiples, tel que l'identification de logos publicitaires à la télévision.

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