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Intelligence artificielle : Facebook drague les chercheurs européens à coups de dons de GPU

Intelligence artificielle : Facebook drague les chercheurs européens à coups de dons de GPU

Mark Zuckerberg et Yann Lecun ont annoncé lors d'une conférence de presse à Berlin le coup d'envoi d’un programme européen de don de serveurs GPU dernière génération.

© Capture d'écran vidéo

Le réseau social a annoncé qu'il allait donner 25 serveurs GPU de dernière génération à des laboratoires de recherche européens afin de stimuler les avancées en matière d’intelligence artificielle.

Pour prendre la tête de la course à l’intelligence artificielle (IA), Facebook mise sur l’open innovation et plus particulièrement sur le monde académique. Inauguré en juin dernier, le centre de recherche parisien de Facebook a ainsi directement noué un partenariat avec l’Inria. Le réseau social vient de franchir une nouvelle étape dans cette collaboration avec la communauté scientifique.

Jeudi 25 février, Mark Zuckerberg et Yann Lecun, le directeur du laboratoire FAIR (Facebook artificial intelligence research), ont donné le coup d’envoi d’un programme européen de don de serveurs GPU dernière génération. La démocratisation des GPU (unités de calcul graphique), initialement développés pour le monde du jeu vidéo, joue un rôle clé dans les avancées en intelligence artificielle. Ces processeurs graphiques permettent, en effet, de faire tourner des réseaux de neurones beaucoup plus profonds. Ainsi, de quelques centaines d’unités de calcul interconnectées, les algorithmes de deep learning s’appuient désormais sur des centaines de milliers d’unités de calcul.

Dans le cadre de cette initiative, 25 serveurs dotés de 8 GPU chacun seront distribués à différents instituts de recherche en Europe. Le premier bénéficiaire de ce programme est le docteur Klaus-Robert Müller de l’Université technique de Berlin. Il recevra quatre serveurs pour ses recherches dédiées à la reconnaissance d’images dans le cancer du sein et à la modélisation chimique des molécules. «Certaines des meilleures idées en intelligence artificielle proviennent du monde académique, alors même que ces chercheurs doivent mener leurs recherches avec des technologies informatiques parfois limitées. Or, tout progrès dans le domaine de l’IA - que ce soit pour développer des voitures autonomes, des ordinateurs capables de détecter des cancers, des technologies de traduction instantanées, etc. - nécessite de disposer d’une technologie de calcul de pointe », a déclaré Yann Lecun lors de la conférence de presse qui s’est justement tenue à l’Université technique de Berlin. Pour rejoindre ce programme de donation, les laboratoires doivent postuler à cette adresse et s'engager à mettre en open source leurs résultats de recherche. 

Les systèmes GPU utilisés par Facebook ne relèvent pas du mystère. En décembre dernier, le réseau social avait passé en open source son système d’entraînement de réseaux neuronaux baptisé Big Sur. Celui-ci s’appuie sur la technologie Tesla Accelerated Computing Platform de NVidia, comme l’expliquent nos confrères de l’Usine Digitale.

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