Nous suivre Industrie Techno

IBM lance Watson, son système d’analyse qui fait avancer la recherche

Séverine Fontaine
Soyez le premier à réagir

Soyez le premier à réagir

IBM lance Watson, son système d’analyse qui fait avancer la recherche

Watson Discovery Advisor

© IBM

Une version de Watson, le système d’analyse d’IBM permettant d’accélérer la cadence des découvertes scientifiques, a été commercialisée. Baptisé Watson Discovery Advisor, ce supercalculateur peut comparer les données d’une grande quantité d’études pour déterminer le résultat le plus efficace.

IBM a lancé une version commerciale de Watson, son supercalculateur qui permettrait d’accélérer le processus de découverte scientifique et médicale. Grâce à sa compréhension des termes techniques, le système analyse et compare les résultats de recherche. Cette étude comparative permettra de déterminer plus rapidement l’efficacité d’un traitement et d’en identifier les effets secondaires.

Pour en arriver à ce service, l’équipe Watson Discovery Advisor a collaboré avec l’entreprise pharmaceutique Johnson & Johnson pour apprendre à Watson à déchiffrer et reconnaître les résultats de tests cliniques de traitement. Cette capacité lui permet de déterminer l’efficacité d’un médicament et ses effets secondaires. En général, les études comparatives d’efficacité sont effectuées par trois scientifiques qui recueillent les données et les analysent. Ce processus prend 10 mois en moyenne. Si Watson se charge de cette longue partie d’étude, les chercheurs pourront alors se concentrer sur la détermination de l’efficacité de certains traitements comparés à d’autres. Sanofi utilise également Watson pour identifier les utilisations alternatives aux médicaments existants.

Watson sera disponible en service cloud, mais IBM n’a pas encore donné de précision quant à la valeur de son acquisition. 

Bienvenue !

Vous êtes désormais inscrits. Vous recevrez prochainement notre newsletter hebdomadaire Industrie & Technologies

Nous vous recommandons

Jumeaux numériques : trois défis à relever pour instaurer le dialogue entre réel et virtuel

Jumeaux numériques : trois défis à relever pour instaurer le dialogue entre réel et virtuel

L’association NAFEMS dédiée à la simulation et aux modèles numériques tient les 23 et 24 mars un[…]

L’apprentissage auto-supervisé, futur du deep learning appliqué à l’image chez Facebook AI Research

L’apprentissage auto-supervisé, futur du deep learning appliqué à l’image chez Facebook AI Research

Véhicules autonomes : EasyMile prend la tête d'un projet européen sur les véhicules lourds

Véhicules autonomes : EasyMile prend la tête d'un projet européen sur les véhicules lourds

Cybersécurité des véhicules connectés : SystemX fait le bilan du projet SCA et prolonge ses recherches

Cybersécurité des véhicules connectés : SystemX fait le bilan du projet SCA et prolonge ses recherches

Plus d'articles