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Des algorithmes pour détecter une cible à plusieurs dizaines de kilomètres

GUILLAUME LECOMPTE BOINET

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Détecter et classifier des cibles dans le monde multispectral de l'infrarouge. C’est le sujet d’une thèse menée par Florian Maire, ingénieur télécom, avec Telecom ParisTech et  l’Office national d'études et de recherches aérospatiales (Onera), et qui vient d’être récompensée par la Délégation générale pour l’armement (DGA) du « prix de thèse DGA 2016 ».

L’une des difficultés dans la détection de cibles dans l’infrarouge (IR) est de bien distinguer la nature exacte de la cible (avion, missile…), et ce, à une distance suffisamment longue pour que l’attaque soit contrée à temps. La thèse portée par Florian Maire devrait permettre aux chercheurs de faire un grand pas en avant. Le jeune docteur a mis au point toute une série d’algorithmes qui ouvrent la voie à une détection à plusieurs dizaines de kilomètres. L’hypothèse de base est une caméra IR fixe et qui scrute l’horizon. « Face à cet environnement peu changeant, il faut détecter s’il y a une anomalie, un signal faible, puis analyser les contours de cette anomalie », explique[…]

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