Nous suivre Industrie Techno

abonné

Conduite autonome : un système de navigation ultra-précis

Juliette Raynal

Un algorithme, contenant une règle issue de la loi de la gravitation, a été développé par la start-up parisienne Dibotics. Cet algorithme permet à un véhicule autonome, un drone ou un robot de se localiser, de reconstruire son environnement en temps réel et de détecter les objets en mouvement.

La technologie développée par Dibotics repose sur des algorithmes désignés sous le nom de Slam (Simultaneous localisation and mapping). Un logiciel Slam permet à une machine de reconstruire un environnement et de s’y positionner grâce à la superposition de plusieurs images. « Entre deux images, il y a plusieurs points communs. En superposant les deux images, vous allez savoir comment vous vous êtes déplacé d’une image à l’autre. Un logiciel Slam permet donc de connaître sa position relative, et non sa position absolue », détaille Raul Bravo, cofondateur de la start-up. L’opération se complique lorsque le logiciel Slam doit fonctionner en temps réel. En effet, l’opération de superposition entre les deux photos exige[…]

Pour lire la totalité de cet article, ABONNEZ-VOUS

Déjà abonné ?

Mot de passe perdu

Pas encore abonné ?

Bienvenue !

Vous êtes désormais inscrits. Vous recevrez prochainement notre newsletter hebdomadaire Industrie & Technologies

Nous vous recommandons

[Tribune] Le jumeau numérique est au cœur de l’usine 4.0

[Tribune] Le jumeau numérique est au cœur de l’usine 4.0

Grâce à des capteurs posés sur les machines physiques et à des outils de lachine learning et d’IA, les industriels[…]

[Dossier IA] l'outil derrière le buzz de l'intelligence artificielle

[Dossier IA] l'outil derrière le buzz de l'intelligence artificielle

Snake, le ransomware qui attaque l'usine

Snake, le ransomware qui attaque l'usine

#BuildforCOVID19 : l’OMS lance un hackathon express en ligne pour lutter contre la pandémie

#BuildforCOVID19 : l’OMS lance un hackathon express en ligne pour lutter contre la pandémie

Plus d'articles